使用 YOLO 完成物件偵測已是成熟技術，但加上領域知識後才能真正發揮用途。這裡有一個案例，如何利用物件偵測先找出魚的移動路徑，再分析路徑變化方式來決定魚的壓力，如經常游到水面呼吸或掙扎著尋找空氣，或魚類在壓力下會變得更具領地意識，傾向於追逐、撕咬、打鬥，或摩擦物體、瘋狂游泳或懸停，通常意味著魚處於壓力之下等等。在水下偵測影像常會模糊，YOLO容易失效，因此又加入許多增強手法，是一個實務案件常會遇到的，很值得參考。本篇文章雖未提及程式如何執行及給出範例碼，但處理的手段說明還是很具有啟發性，有興趣的朋友可以參考一下。 ps. 相關論文可參考留言區連結。 https://medium.com/@ann.abramova.20/detecting-stress-in-fish-using-yolo-computer-vision-4603529f9260 #EdgeAI #YOLO #FishStress #GABYolo | Jack Omnixri
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使用 YOLO 完成物件偵測已是成熟技術，但加上領域知識後才能真正發揮用途。這裡有一個案例，如何利用物件偵測先找出魚的移動路徑，再分析路徑變化方式來決定魚的壓力，如經常游到水面呼吸或掙扎著尋找空氣，或魚類在壓力下會變得更具領地意識，傾向於追逐、撕咬、打鬥，或摩擦物體、瘋狂游泳或懸停，通常意味著魚處於壓力之下等等。在水下偵測影像常會模糊，YOLO容易失效，因此又加入許多增強手法，是一個實務案件常會遇到的，很值得參考。本篇文章雖未提及程式如何執行及給出範例碼，但處理的手段說明還是很具有啟發性，有興趣的朋友可以參考一下。 ps. 相關論文可參考留言區連結。 https://medium.com/@ann.abramova.20/detecting-stress-in-fish-using-yolo-computer-vision-4603529f9260 #EdgeAI #YOLO #FishStress #GABYolo | Jack Omnixri
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