Generate-Gaussian-distribution-dataset 透過Python來產生高斯分布的資料集 以下為演算法步驟： 1.輸入維度為20及sample為100，產生mean vector為0、p1為0.9及p2為0.5的covariance matrix (建立一計算covariance matrix函式) ...

載入wine資料集，做正規化 利用歐式距離計算測試點與每個點的距離 排序前五個最短的距離 判斷這五個點大部分屬於哪一個類別，將之判定為此類別 計算準確率以及執行時間 一般在實作knn ...